強化学習アルゴリズム入門 : 「平均」からはじめる基礎と応用 / 曽我部東馬著
キョウカ ガクシュウ アルゴリズム ニュウモン : ヘイキン カラ ハジメル キソ ト オウヨウ
データ種別 | 図書 |
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出版者 | 東京 : オーム社 |
出版年 | 2019.5 |
所蔵情報を非表示
配置場所 | 巻次等 | 請求記号 | 資料番号 | 状 態 | コメント | ISBN | 請求メモ | 予約 |
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板橋2F 一般書架 |
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007.1/So25 | 0359480 |
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9784274223716 |
書誌詳細を非表示
本文言語 | 日本語 |
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大きさ | vii, 202p : 挿図 ; 21cm |
別書名 | 標題紙タイトル:Reinforcement learning 異なりアクセスタイトル:強化学習アルゴリズム入門 : 平均からはじめる基礎と応用 |
一般注記 | PythonとMATLABのコード付き 参考文献: p198-199 |
著者標目 | 曽我部, 東馬 <ソガベ, トウマ> |
件 名 | BSH:機械学習 BSH:アルゴリズム |
分 類 | NDC8:007.1 NDC9:007.13 NDC10:007.13 |
ISBN | 9784274223716 |
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